Новая машина читает мысли на расстоянии

В последние годы проводили множество исследований с целью декодирования содержимого разума путем сканирования мозга. По мере того, как исследования прогрессировали, ученые смогли частично распознавать то, что испытуемые видят, помнят, воображают и о чем мечтают.

Однако, существуют значительные ограничения, например, необходимость каталогизировать уникальные образцы мозга каждого субъекта, чтобы сопоставлять их с небольшим количеством запрограммированных изображений. Эти процедуры требуют, чтобы испытуемые проходили длительное и дорогостоящее МРТ-обследование.

Команда исследователей из Киото использовала искусственный интеллект на основе нейронной сети для декодирования и предсказания того, что человек видит или воображает, ссылаясь на значительно больший каталог изображений.

Когда мы смотрим на объект, наш мозг обрабатывает шаблоны иерархически, начиная с самых простых и заканчивая более сложными. Искусственный интеллект, который использовали ученые, работает по такому же принципу. Он называется «Глубокая нейронная сеть» или DNN и ранее был изучен группой ученых, которые сейчас работают в компании Google.

Команда из Киотского университета и Лаборатории вычислительной нейронауки ATR (Advanced Telecommunications Research) обнаружили, что паттерны активности головного мозга могут быть декодированы или переведены в сигнальные схемы имитируемых нейронов в DNN.

Ученые проверили, можно ли использовать для идентификации видимых или воображаемых объектов сигнал DNN, декодированный из мозга. Оказалось, декодер может с высокой вероятностью идентифицировать целевые объекты.

По мере разработки искусственного интеллекта и методов считывания мыслей, ученые надеются улучшить точность идентификации изображений. Объединение усилий в разработке искусственного интеллекта и изучения науки о мозге сможет открыть двери для новых машин, которые, возможно, приблизят нас к пониманию работы самого сознания.

Вопросы, ответы, комментарии